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# S系列 使用技巧
> 掌握 S系列 的高效 Prompt 与长任务执行模式
**S 系列** 是 SenseAudio 旗舰多模态模型组合，覆盖 **S2 / S2-Lite / S2-Flash** **S2系列**三档和**多模态系列**：本文以通用旗舰 **S2**（`senseaudio-s2`）为主介绍。以下是从实际使用中总结的最佳实践。
## 一、任务输入四要素：GCCV 框架
与 Agent 协作，把它当作一位刚入职的资深工程师——你要把**目标、上下文、约束、验收**都讲清，它才能独立推进长任务。推荐用 **GCCV** 框架组织每一次复杂任务的开场白：
| 要素 | 要回答的问题 | 示例 |
| ------------------ | --------------------- | --------------------------------------------------- |
| **Goal（目标）** | 我想达成什么最终结果？ | "把 `/api/orders` 接口从同步改造为异步批处理" |
| **Context（上下文）** | Agent 需要了解哪些背景、代码、数据？ | "订单量峰值 5000 QPS，现有实现是 Flask 同步处理；数据库见 `schema.sql`" |
| **Constraint（约束）** | 有哪些边界与禁区？ | "不得引入新的消息队列依赖；必须向后兼容现有客户端" |
| **Validation（验收）** | 怎么判断做完了？ | "`pytest tests/orders/` 全过；在压测脚本下 p99 \< 200ms" |
一开始就把 GCCV 讲完整，通常能减少 50% 以上的来回澄清轮次，也能更省 Token Plan 额度。
***
## 二、指令需明确清楚
S2 对清晰明确的指令响应更好。请显式说明期望的**输出格式、内容、风格**。
**❌ 效果欠佳**
```
创建一个可视化网站
```
**🚀 效果更佳**
```
创建一个企业级数据可视化网站，整合尽可能丰富的分析特性和交互功能，
超越基础展示形式，包含筛选、联动、导出、暗色主题切换等。
```
***
## 三、补充指令意图以提升性能
向 S2 说明**为什么**。模型理解目的后能更精准地输出结果。
**❌ 效果欠佳**
```
禁止使用文档符号
```
**🚀 效果更佳**
```
您的回复将由语音合成模型朗读，因此请以纯文本形式呈现，
避免使用 Markdown 标题、列表、代码块等文档符号。
```
S2 会"举一反三"——说清楚前因后果，它就能顺着您的思路推理。
***
## 四、注重举例和细节
想让模型做成什么样，就给一个"样板"示例；担心它犯什么错，就**明确说出来别让它做**。
**❌ 效果欠佳**
```
写一段吸引人的产品介绍，主题是智能保温杯。
```
**🚀 效果更佳**
```
请参照这个例子来写产品介绍：
【好的例子：这款台灯采用全光谱 LED 技术，能模拟清晨的自然光，
温柔唤醒您的一天。它具备 6 级亮度调节，满足阅读、工作和休息的不同需求。】
请避免下面这样空洞的描述：
【不好的例子：这个台灯很好用，灯光很舒服，设计也很棒。】
现在，请为"智能保温杯"写一段介绍。
```
***
## 五、善用多模态输入
S系列 原生支持图文混合输入。在调试 UI、Review 设计稿、OCR、图表理解时，直接把截图塞给它：
```python theme={null}
resp = client.chat.completions.create(
model="senseaudio-vl-1.0-260319",
messages=[
{"role": "user", "content": [
{"type": "text", "text": "分析下面这张运营数据截图，指出异常点和改进建议。"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/dashboard.png"}},
]},
],
)
```
***
## 六、长任务推理与状态跟踪
S2 具备稳健的状态追踪机制，**聚焦有限目标而非全量并行**，从而在长任务中保持思维连贯。
### 单窗口上下文感知
模型内置上下文感知。**但当**使用支持上下文压缩的工具（如 Claude Code）时，请控制 System Prompt 的 token 数量——临近上下文阈值时，模型可能出现任务提前终止。
### 多窗口工作流
第一个窗口搭框架（编写、测试、创建脚本），第二个窗口遍历待办项。
让模型创建 `tests.py` / `tests.json` 跟踪测试结果，方便长期迭代。
让模型写一个 `init.sh` 启动服务 / 运行测试，避免每开新窗口都重复交代。
单一任务延续用压缩；切换到新任务建议开全新窗口。
提示模型在继续前高效完成当前部分，避免中途 token 耗尽。
**推荐 System Prompt：**
```
这是一项非常冗长的任务。请充分利用完整的输出上下文来处理——
整体输入与输出 tokens 控制在 200k 以内，
充分利用上下文窗口长度，把任务彻底完成，避免耗尽 tokens。
```
***
## 七、模型档位组合
* **S2**（`senseaudio-s2`）：通用旗舰，平衡能力与成本，覆盖大多数日常编程与分析任务。
* **S2-Lite**（`senseaudio-s2-lite`）：高吞吐轻量版，响应更快，适合工具调用 / 代码补全 / 子 Agent 节点。
* **S2-Flash**（`senseaudio-s2-flash`）：极速低延迟通道，适合海量简单任务与大规模吞吐。
在 Agent 框架中把主模型设为 S2，子任务与小工具调用设为 S2-Lite / S2-Flash，是兼顾质量与成本的常用组合。
## 相关资源
订阅、限额、切换、开票等问题解答。